Pourquoi les échantillons sont-ils souvent de 1000 répondants* ?
La première raison, bien évidente, est celle liée au coût.
Il en existe d’autres.
Notamment celle liée à la marge d’erreur**.
Une donnée clef est de savoir que cette marge d’erreur, quand l’échantillon dépasse les 1000 répondants, diminue peu avec l’augmentation de la taille de l’échantillon.
Avec 1000 répondants, la marge d’erreur est de 3%.
Mais pour atteindre une marge d’erreur de 2%, il faut plus que doubler l’échantillon : il faut en effet 2400 répondants.
Il est donc justifié (et même fortement recommandé) d’augmenter la taille de l’échantillon au moins jusqu’à 1000.
Et fortement recommandé aussi, au-delà de ce seuil, de réfléchir s’il est opportun de l’augmenter.
Cela pour ce qui a trait à la marge d’erreur exclusivement.
Car bien entendu, il y a d’autres raisons (très justifiées) d’aller bien au-delà des 1000 répondants.
A suivre…
*Pour des soucis de vulgarisation, l’objectif ici est de simplifier au maximum le raisonnement. La mise en application est plus complexe et dépend d’autres éléments non précisés ici.
**Pour le calcul de la marge d’erreur, il est retenu 50%, la proportion la plus forte obtenue dans les réponses à une question. Cette proportion produit la marge d’erreur la plus importante, c’est donc un peu une « sécurité ». Quand les proportions s’éloignent de ces 50% (plus les réponses sont tranchées donc), plus la marge d’erreur est réduite.