Le paradoxe des anniversaires
Les statistiques peuvent parfois paraitre trompeuses, mais attention aux observations hâtives ! Nous allons découvrir cela avec le paradoxe suivant :
Combien faut-il réunir de lecteurs choisis au hasard d’une newsletter pour que deux au moins aient le même anniversaire ?
Réponse : avec 50 personnes, on atteint une probabilité de 97%.
Avec 23 lecteurs, on a déjà une chance sur deux d’y parvenir.
Ce résultat va contre l’intuition : c’est le paradoxe des anniversaires.
Démonstration :
Calculons la probabilité P(n) pour que dans un groupe de n personnes, toutes aient une date d’anniversaire différente.
Si n=2, on a P(2) = 1 -1/365
Si n=3, on a P(3) = (1-1/356) (1-2/365)
Plus généralement : P(n) = (1-1/356) (1-2/365)….[1-(n-1)/365]
Quand n=23, on a P(23) = 0,49 : la probabilité pour que deux personnes aient le même anniversaire est alors de 51%.
Quand n=50, on a P(50) = 0,03 : la probabilité pour que deux personnes aient le même anniversaire est alors de 97%.
Mais pour une probabilité à 100%, il faut 367 personnes (compte tenu des années bissextiles). L’intuition peut parfois aider, mais n’oubliez pas qu’avec les statistiques, il est préférable de la laisser de côté !
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